495€

100% Online

3-4 meses

Empieza ahora mismo

*Si quieres consultar otras opciones de pago haz clic aquí

Quiero convertirme en ingeniero de datos y no sé cómo empezar...

En este Bootcamp te llevamos "de la mano" y te guíamos paso a paso aprendiendo a solucionar problemas y pensar como un ingeniero de datos, utilizando las herramientas más actuales del mercado.

Los Másters o Bootcamps presenciales son muy caros...

No pagues 7.000€, 10.000€ o 15.000€ por un Máster o un Bootcamp presencial. No malgastes tu dinero.

Estoy trabajando y

no tengo tiempo de estudiar…

Este Bootcamp es a tu ritmo y tienes acceso de por vida. Si no puedes dedicarle tiempo esta semana no te preocupes, el contenido sigue disponible para que retomes la semana que viene.

¿Estás listo para convertirte en un Ingeniero de Datos con el Data Engineering Bootcamp?

Excellente en Trustpilot

¿Qué es un Data Engineer?


El ingeniero de datos o Data Engineer se encarga de construir y mantener las estructuras de datos y las arquitecturas tecnológicas necesarias para la ingestión, procesamiento e implementación a gran escala de aplicaciones que usan datos de forma intensiva.

La carrera de Data Engineer es una de las profesiones mejor pagadas en la actualidad debido a la alta demanda de este tipo de perfiles por parte de las empresas

Rango de salario anual en España: €30.000 - €90.000

¿Qué hace un Ingeniero de datos?

Mira este video para saber más:

¿Qué aprenderás en el Bootcamp?


Descárgate la guía del Bootcamp para más información sobre los contenidos.

Haz clic aquí para descargarte la guía.


Módulo 1 - SQL

(Elige entre SQL Server o MySQL)

Empieza de forma gratuita


Aprende todos los comandos necesarios para convertirte en un experto del lenguaje SQL. A elegir entre MySQL y SQLServer.

Módulo 2: Línea de Comandos

Aprende a trabajar con la línea de comandos en ambos Mac y Windows.

Módulo 3: MongoDB

Aprende a trabajar con MongoDB, la base de datos NoSQL más utilizada en el mundo.

Módulo 4: Python

Aprende a programar con Python utilizando Jupyter Notebooks.

Módulo 5: Comienza con AWS

Aprende a trabajar con AWS, el proveedor de lo nube más utilizado en el mundo.

Módulo 6: AWS - Data Analytics

Aprende servicios de AWS para crear soluciones de análisis como Kineses, DynamoDB, Athena, Redshift y muchos más.

Módulo 7: Git y Github

Aprende a trabajar con Git, el sistema de control de versiones más utilizado en el mundo.

Módulo 8: Spark y PySpark

Aprende lo que es la computación paralela utilizando Spark y Python con PySpark en un Jupyter notebook que corre en AWS (Amazon Web Services).

Módulo 9: Proyecto Final

Pon a prueba todo lo aprendido en el proyecto final y consigue tu certificado.

Más detalles

Tiempo estimado

La duración estimada del bootcamp es de 9 a 12 semanas.


Se puede acortar o alargar dependiendo de las horas diarias invertidas.

Requisitos

Aunque no es necesario, le será más fácil al estudiante seguir el ritmo si tiene un perfil técnico.


Con una conexión a internet y muchas ganas de aprender podrás dar el salto profesional que necesitas.

Online y a tu ritmo

El 100% de los contenidos del bootcamp son online, por lo que podrás aprender desde cualquier sitio del mundo al ritmo que quieras.

Consigue tu certificado


Al finalizar este bootcamp, obtendrás un certificado que podrás mostrar a futuros empleadores y demostrar que conocimientos tienes.

Opciones de pago

¿Qué dicen nuestros estudiantes? 🙋‍♂️🙋‍♀️







Preguntas frecuentes


¿Qué necesito para empezar?

Solo necesitas una conexión a Internet, un ordenador, una tablet o un teléfono móvil. Para las partes prácticas se recomienda utilizar un ordenador para poder descargarte el software necesario y practicar, ya que es la mejor forma de aprender.

¿Durante cuánto tiempo tengo acceso al bootcamp?

¿Cómo suena acceso de por vida? Después de inscribirte, tendrás acceso ilimitado a este bootcamp.

¿Qué pasa si no estoy satisfecho con el bootcamp?

Nuestro objetivo es que todos nuestros estudiantes esten satisfechos. Por eso, si no lo estas, durante los primeros 14 días te haremos un reembolso completo.